מאת: נועה אביגדור, כמות עצומה של נתונים פנים וחוץ ארגוניים נוצרת בשגרה לאורך שרשרת האספקה של מוצרים ושירותים. בעבר נתונים אלה לא נוצלו בצורה מיטבית להפקת תובנות כשהם נוהלו בכלים מסורתיים או על ידי הגורם האנושי לבדו. כיום, האינטיליגנציה המלאכותית (AI) המוטמעת במערכות ממוחשבות מסוגלת לזהות קשרים בין נתונים וללמוד באופן עצמאי על דפוסי התנהגות שונים ובכך להגדיל את יכולות האנליזה מעבר ליכולת והמסוגלות של בני האדם או כלים ממוחשבים בסיסיים. תוך יישום כלים אלה ניתן להגדיל את היעילות התפעולית והתהליכית ולייצר שקיפות ותובנות לאורך כלל השרשרת משלב הייצור ועד הגעת המוצר או השירות ללקוח. מאמר זה עוסק ביתרונותיהם של כלים מבוססי אנטיליגנציה מלאכותית ומפרט כיצד ניתן להשתפר לאורך הייצור ושרשרת האספקה באמצעותם.